En este documento se realizará un análisis estadístico y gráfico del precio del arroz cultivado y comercializado en las principales centrales de abasto de México.
# Con la librería cargada, se importan los datos de los precios del arroz:
Datos=read.xlsx("datosArroz.xlsx")
# Convertimos la columna Fecha que tiene un origen de Excel el 30 de diciembre de 1899 para que quede la fecha correcta:
Datos$Fecha=as.Date(Datos$Fecha,origin="1899-12-30")
# Se presentan los datos importados on la función datatable que es para páginas web:
datatable(Datos)## Warning in instance$preRenderHook(instance): It seems your data is too big for
## client-side DataTables. You may consider server-side processing:
## https://rstudio.github.io/DT/server.htmlComo se puede apreciar, la tabla anterior se realizó con la función datatable que es parte de la libreria DT. **Este tipo de tabla solo puede utilizarse para presentarse en páginas web, dashboards o documentos html o en línea. No será útil para compilar documentar en word o en pdf.